型別資訊

建立日期：2025年6月6日 | 最後更新日期：2025年8月14日

可以透過 torch.finfo 或 torch.iinfo 來訪問 torch.dtype 的數值屬性。

torch.finfo

class torch.finfo

一個 torch.finfo 物件代表了浮點 torch.dtype（例如 torch.float32、torch.float64、torch.float16 和 torch.bfloat16）的數值屬性。這類似於 numpy.finfo。

torch.finfo 提供了以下屬性：

名稱	型別	描述
bits	int	型別佔用的位數。
eps	浮點數	1.0 與大於 1.0 的下一個可表示的最小浮點數之間的差值。
max	浮點數	可表示的最大數值。
min	浮點數	可表示的最小數值（通常為 -max）。
tiny	浮點數	最小的正規數。等同於 smallest_normal。
smallest_normal	浮點數	最小的正規數。參見注釋。
resolution	浮點數	此型別的近似十進位制精度，即 10**-precision。

注意

可以不帶引數呼叫 torch.finfo 的建構函式，在這種情況下，類將為 PyTorch 預設 dtype（由 torch.get_default_dtype() 返回）建立。

注意

smallest_normal 返回最小的正規數，但存在更小的非正規數（subnormal numbers）。有關更多資訊，請參見 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number 。

torch.iinfo

class torch.iinfo

一個 torch.iinfo 物件代表了整數 torch.dtype（例如 torch.uint8、torch.int8、torch.int16、torch.int32 和 torch.int64）的數值屬性。這類似於 numpy.iinfo。

torch.iinfo 提供了以下屬性：

名稱	型別	描述
bits	int	型別佔用的位數。
max	int	可表示的最大數值。
min	int	可表示的最小數值。