torch.view_as_complex

torch.view_as_complex(input) → Tensor

返回 input 作為複數張量的檢視。對於大小為 $m1, m2, \dots, mi, 2$ 的輸入複數張量，此函式返回一個大小為 $m1, m2, \dots, mi$ 的新複數張量，其中輸入張量的最後一個維度被期望代表複數的實部和虛部。

警告

view_as_complex() 僅支援 torch.dtype 為 torch.float64 和 torch.float32 的張量。輸入張量的最後一個維度應為 2。此外，張量最後一個維度的 stride 必須為 1。所有其他維度的 stride 必須是偶數。

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

示例

>>> x=torch.randn(4, 2)
>>> x
tensor([[ 1.6116, -0.5772],
        [-1.4606, -0.9120],
        [ 0.0786, -1.7497],
        [-0.6561, -1.6623]])
>>> torch.view_as_complex(x)
tensor([(1.6116-0.5772j), (-1.4606-0.9120j), (0.0786-1.7497j), (-0.6561-1.6623j)])