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量化#

創建於: 2019年10月09日 | 最後更新於: 2025年08月19日

我們正在將所有與量化相關的開發集中到 torchao,請檢視我們的新文件頁面: https://docs.pytorch.com.tw/ao/stable/index.html

現有量化流程計劃: 1. Eager 模式量化 (torch.ao.quantization.quantize, torch.ao.quantization.quantize_dynamic),請遷移使用 torchao eager 模式 quantize_ API 代替。

2. FX 圖模式量化 (torch.ao.quantization.quantize_fx.prepare_fx torch.ao.quantization.quantize_fx.convert_fx),請遷移使用 torchao pt2e 量化 API 代替 (torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e.prepare_pt2e, torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e.convert_pt2e)

3. pt2e 量化已遷移到 torchao (pytorch/ao),詳情請參閱 pytorch/ao#2259

我們計劃在 2.10 版本中刪除 torch.ao.quantization,除非有阻止因素,或在所有阻止因素清除後的最早 PyTorch 版本中刪除。

量化 API 參考 (保留,因為 API 仍然是公開的)#

量化 API 參考》包含量化 API 的文件,例如量化過程、量化張量操作以及支援的量化模組和函式。

torch.ao.ns.fx.utils.compute_sqnr(x, y)[原始碼]#
torch.ao.ns.fx.utils.compute_normalized_l2_error(x, y)[原始碼]#
torch.ao.ns.fx.utils.compute_cosine_similarity(x, y)[原始碼]#