torch.nn.functional.max_pool2d

torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

在由多個輸入平面組成的輸入訊號上應用 2D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 `return_indices` 的順序與 `MaxPool2d` 中的順序不同，並且將在未來的版本中更改。

詳情請參閱 `MaxPool2d`。

引數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$，minibatch 維度是可選的。

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步長。可以是單個數字或元組 (sH, sW)。預設值：kernel_size

• padding – Implicit negative infinity padding to be added on both sides, must be >= 0 and <= kernel_size / 2.

• dilation – The stride between elements within a sliding window, must be > 0.

• ceil_mode – 如果為 True，將使用 ceil 而不是 floor 來計算輸出形狀。這確保輸入張量中的每個元素都被滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果為 True，則會返回最大值的索引。這對於稍後使用 `torch.nn.functional.max_unpool2d` 很有用。