ConvBn2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBn2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)

ConvBn2d 模組是將 Conv2d 和 BatchNorm2d 模組融合在一起，並附加了用於權重（weight）的 FakeQuantize 模組，用於量化感知訓練。

我們結合了 torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.BatchNorm2d 的介面。

與 torch.nn.Conv2d 類似，並初始化了預設的 FakeQuantize 模組。

變數

• freeze_bn –

• weight_fake_quant – 權重的 fake quant 模組