torch.Tensor.unfold

Tensor.unfold(dimension, size, step) → Tensor

返回一個原始張量的檢視，該檢視包含在 dimension 維度上，大小為 size 的所有切片。

兩個切片之間的步長由 step 指定。

如果 sizedim 是 self 張量的 dimension 維度的大小，則返回張量中 dimension 維度的大小將是 (sizedim - size) / step + 1。

返回的張量會附加一個大小為 size 的附加維度。

引數

• dimension (int) – 發生展開的維度

• size (int) – 每個展開切片的大小

• step (int) – 每個切片之間的步長

示例

>>> x = torch.arange(1., 8)
>>> x
tensor([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.])
>>> x.unfold(0, 2, 1)
tensor([[ 1.,  2.],
        [ 2.,  3.],
        [ 3.,  4.],
        [ 4.,  5.],
        [ 5.,  6.],
        [ 6.,  7.]])
>>> x.unfold(0, 2, 2)
tensor([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [ 5.,  6.]])