Softmax2d

class torch.nn.Softmax2d(*args, **kwargs)

對每個空間位置應用特徵上的 SoftMax。

當給定一個 通道數 x 高度 x 寬度 的影像時，它將對每個位置 $(Channels, h_i, w_j)$ 應用 Softmax。

形狀

• 輸入: $(N, C, H, W)$ 或 $(C, H, W)$。

• 輸出: $(N, C, H, W)$ 或 $(C, H, W)$ (與輸入形狀相同)

返回

一個與輸入具有相同維度和形狀的張量，其值在 [0, 1] 範圍內

返回型別

無

示例

>>> m = nn.Softmax2d()
>>> # you softmax over the 2nd dimension
>>> input = torch.randn(2, 3, 12, 13)
>>> output = m(input)

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量