torch.nn.utils.prune.custom_from_mask

torch.nn.utils.prune.custom_from_mask(module, name, mask)

透過應用預先計算的 mask 來修剪 module 中名為 name 的引數對應的張量。

透過以下方式原地修改模組（並返回修改後的模組）：

1. 新增一個名為 name+'_mask' 的命名緩衝區，對應於剪枝方法應用於引數 name 的二值掩碼。

2. 用剪枝後的版本替換引數 name，同時將原始（未剪枝）引數儲存在一個名為 name+'_orig' 的新引數中。

引數

• module (nn.Module) – module containing the tensor to prune

• name (str) – 在 module 中執行剪枝操作的引數名稱。

• mask (Tensor) – 將應用於引數的二元掩碼。

返回

模組的修改（即剪枝）後的版本

返回型別

module (nn.Module)

示例

>>> from torch.nn.utils import prune
>>> m = prune.custom_from_mask(
...     nn.Linear(5, 3), name="bias", mask=torch.tensor([0, 1, 0])
... )
>>> print(m.bias_mask)
tensor([0., 1., 0.])