Torch 環境變數#
創建於: 2024年2月15日 | 最後更新於: 2025年6月10日
PyTorch 利用環境變數來調整各種影響其執行時行為的設定。這些變數提供了對關鍵功能的控制，例如在遇到錯誤時顯示 C++ 堆疊跟蹤、同步 CUDA 核心的執行、指定並行處理任務的執行緒數等等。
此外，PyTorch 還利用了 MKL 和 cuDNN 等幾個高效能庫，這些庫也使用環境變數來修改其功能。這些設定的相互作用允許一個高度可定製的開發環境，該環境可以針對效率、除錯和計算資源管理進行最佳化。
請注意，儘管本文件涵蓋了與 PyTorch 及其關聯庫相關的廣泛環境變數，但並非詳盡無遺。如果您在本文件中發現任何遺漏、不正確或可以改進之處，請透過提交 issue 或 pull request 告知我們。
