ReLU

class torch.nn.modules.activation.ReLU(inplace=False)

逐元素應用線性整流單元函式。

$\text{ReLU}(x) = (x)^+ = \max(0, x)$

引數

inplace (bool) – 可以選擇是否就地執行操作。預設值：False

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，形狀與輸入相同。

示例

  >>> m = nn.ReLU()
  >>> input = torch.randn(2)
  >>> output = m(input)


An implementation of CReLU - https://arxiv.org/abs/1603.05201

  >>> m = nn.ReLU()
  >>> input = torch.randn(2).unsqueeze(0)
  >>> output = torch.cat((m(input), m(-input)))

extra_repr()

返回模組的額外表示。

返回型別

str

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量