enable_grad

class torch.enable_grad(orig_func=None)

啟用梯度計算的上下文管理器。

如果梯度計算已透過 no_grad 或 set_grad_enabled 停用，則啟用梯度計算。

此上下文管理器是執行緒區域性（thread local）的；它不會影響其他執行緒中的計算。

也可作為裝飾器使用。

注意

enable_grad 是可以本地啟用或停用梯度的幾種機制之一，有關它們之間比較的更多資訊，請參閱 本地停用梯度計算。

注意

此 API 不適用於前向模式 AD。

示例：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> with torch.no_grad():
...     with torch.enable_grad():
...         y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> y.backward()
>>> x.grad
tensor([2.])
>>> @torch.enable_grad()
... def doubler(x):
...     return x * 2
>>> with torch.no_grad():
...     z = doubler(x)
>>> z.requires_grad
True
>>> @torch.enable_grad()
... def tripler(x):
...     return x * 3
>>> with torch.no_grad():
...     z = tripler(x)
>>> z.requires_grad
True