torch.clone#
- torch.clone(input, *, memory_format=torch.preserve_format) Tensor#
返回
input的一個副本。注意
此函式是可微分的，因此梯度將從此操作的結果流回到
input。要建立與input沒有 autograd 關係的張量，請參閱detach()。此外，當使用
torch.preserve_format時：如果輸入張量是稠密的（即非重疊的 strided），則會保留其記憶體格式（包括 strides）。否則（例如，非稠密的檢視，如步進切片），輸出將被轉換為稠密（contiguous）格式。- 引數
input (Tensor) – 輸入張量。
- 關鍵字引數
memory_format （
torch.memory_format，可選）– 返回張量的期望記憶體格式。預設為torch.preserve_format。
