torch.optim.Optimizer.load_state_dict

Optimizer.load_state_dict(state_dict)

載入最佳化器狀態。

引數

state_dict (dict) – 最佳化器狀態。應該是一個從呼叫 state_dict() 返回的物件。

警告

請確保在初始化 torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 後呼叫此方法，因為在此之前呼叫會覆蓋載入的學習率。

注意

引數的名稱（如果存在於 state_dict() 中每個引數組的“param_names”鍵下）不會影響載入過程。要使用引數名稱進行自定義（例如，當載入的狀態字典中的引數與最佳化器中初始化的引數不同時），應實現自定義的 register_load_state_dict_pre_hook 來相應地調整載入的字典。如果 param_names 存在於載入的狀態字典 param_groups 中，它們將被儲存並覆蓋最佳化器狀態中當前存在的名稱。如果它們不存在於載入的狀態字典中，最佳化器的 param_names 將保持不變。

示例

>>> model = torch.nn.Linear(10, 10)
>>> optim = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=3e-4)
>>> scheduler1 = torch.optim.lr_scheduler.LinearLR(
...     optim,
...     start_factor=0.1,
...     end_factor=1,
...     total_iters=20,
... )
>>> scheduler2 = torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR(
...     optim,
...     T_max=80,
...     eta_min=3e-5,
... )
>>> lr = torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR(
...     optim,
...     schedulers=[scheduler1, scheduler2],
...     milestones=[20],
... )
>>> lr.load_state_dict(torch.load("./save_seq.pt"))
>>> # now load the optimizer checkpoint after loading the LRScheduler
>>> optim.load_state_dict(torch.load("./save_optim.pt"))