torch.column_stack

torch.column_stack(tensors, *, out=None) → Tensor

透過水平堆疊tensors中的張量來建立新張量。

等同於 torch.hstack(tensors)，不同之處在於 tensors 中的每個零維或一維張量 t 會先被重塑為 (t.numel(), 1) 列，然後再進行水平堆疊。

引數

tensors (sequence of Tensors) – 要連線的張量序列

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.column_stack((a, b))
tensor([[1, 4],
    [2, 5],
    [3, 6]])
>>> a = torch.arange(5)
>>> b = torch.arange(10).reshape(5, 2)
>>> torch.column_stack((a, b, b))
tensor([[0, 0, 1, 0, 1],
        [1, 2, 3, 2, 3],
        [2, 4, 5, 4, 5],
        [3, 6, 7, 6, 7],
        [4, 8, 9, 8, 9]])