ConvertCustomConfig#

class torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig[source]#

for convert_fx() 的自定義配置。

使用示例

convert_custom_config = ConvertCustomConfig()             .set_observed_to_quantized_mapping(ObservedCustomModule, QuantizedCustomModule)             .set_preserved_attributes(["attr1", "attr2"])

classmethod from_dict(convert_custom_config_dict)[source]#

從具有以下專案的字典建立 ConvertCustomConfig

“observed_to_quantized_custom_module_class”: 一個巢狀字典，從量化模式對映到內部字典，該內部字典從已觀察的模組類對映到已量化的模組類，例如：:: { “static”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule}, “dynamic”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule}, “weight_only”: {FloatCustomModule: ObservedCustomModule} } “preserved_attributes”: 一個屬性列表，即使它們未在 forward 中使用，它們也會保留

此函式主要用於向後相容，將來可能會被刪除。