torch.cuda.memory.memory_allocated#
- torch.cuda.memory.memory_allocated(device=None)[原始碼]#
返回給定裝置上張量當前佔用的 GPU 記憶體(以位元組為單位)。
- 引數
device (torch.device 或 int, 可選) – 選擇的裝置。如果
device為None(預設),則返回當前裝置(由current_device()指定)的統計資訊。- 返回型別
注意
這可能比 nvidia-smi 顯示的數量少,因為一些未使用的記憶體可能被快取分配器佔用,並且需要建立一些上下文到 GPU 上。有關 GPU 記憶體管理的更多詳細資訊,請參閱 記憶體管理。