Attribute

class torch.jit.Attribute(value, type)

此方法是一個直通函式，返回 value，主要用於指示 TorchScript 編譯器左側表示式是型別為 type 的類例項屬性。請注意，torch.jit.Attribute 僅應在 jit.ScriptModule 子類的 __init__ 方法中使用。

儘管 TorchScript 可以為大多數 Python 表示式推斷出正確的型別，但在某些情況下型別推斷可能會出錯，包括：

• 空容器，如 [] 和 {}，TorchScript 會假定它們是 Tensor 的容器。

• 可選型別，如 Optional[T]，但被賦了一個型別為 T 的有效值。TorchScript 會假定其型別為 T 而不是 Optional[T]。

在 eager 模式下，它僅僅是一個直通函式，返回 value，沒有其他含義。

示例

import torch
from typing import Dict

class AttributeModule(torch.jit.ScriptModule):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.foo = torch.jit.Attribute(0.1, float)

        # we should be able to use self.foo as a float here
        assert 0.0 < self.foo

        self.names_ages = torch.jit.Attribute({}, Dict[str, int])
        self.names_ages["someone"] = 20
        assert isinstance(self.names_ages["someone"], int)

m = AttributeModule()
# m will contain two attributes
# 1. foo of type float
# 2. names_ages of type Dict[str, int]

注意：現在更推薦使用型別註解而不是 torch.jit.Attribute。

import torch
from typing import Dict

class AttributeModule(torch.nn.Module):
    names: Dict[str, int]

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.names = {}

m = AttributeModule()

引數

• value – 將分配給屬性的初始值。

• type – 一個 Python 型別。

返回

返回 value。

count(value, /)

返回值的出現次數。

index(value, start=0, stop=9223372036854775807, /)

返回值的第一個索引。

如果值不存在，則引發 ValueError。

type

Alias for field number 1

value

Alias for field number 0