torch.masked_select

torch.masked_select(input, mask, *, out=None) → Tensor

返回一個新的 1-D 張量，該張量根據布林掩碼 mask（一個 BoolTensor）索引 input 張量。

mask 張量和 input 張量的形狀不必匹配，但它們必須是 可廣播的。

注意

返回的張量**不**使用與原始張量相同的儲存。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• mask (BoolTensor) – 包含用於索引的二進位制掩碼的張量

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> x = torch.randn(3, 4)
>>> x
tensor([[ 0.3552, -2.3825, -0.8297,  0.3477],
        [-1.2035,  1.2252,  0.5002,  0.6248],
        [ 0.1307, -2.0608,  0.1244,  2.0139]])
>>> mask = x.ge(0.5)
>>> mask
tensor([[False, False, False, False],
        [False, True, True, True],
        [False, False, False, True]])
>>> torch.masked_select(x, mask)
tensor([ 1.2252,  0.5002,  0.6248,  2.0139])