torch 中的別名

創建於：2025 年 7 月 22 日 | 最後更新於：2025 年 7 月 22 日

以下是 torch 中與其定義所在巢狀名稱空間中的對應項的別名。您可以隨意使用 torch 中的頂層版本（例如 torch.broadcast_tensors()）或巢狀版本 torch.functional.broadcast_tensors()。

align_tensors
atleast_1d	返回每個輸入張量的一維檢視，其中零維度。
atleast_2d	為每個輸入張量返回一個具有零維度的二維檢視。
atleast_3d	為每個輸入張量返回一個具有零維度的三維檢視。
block_diag	從提供的張量建立塊對角矩陣。
broadcast_shapes	類似於 broadcast_tensors()，但用於形狀。
broadcast_tensors	根據 廣播語義 廣播給定的張量。
cartesian_prod	對給定的張量序列進行笛卡爾積。
cdist	計算兩個行向量集合之間每對向量的 p-範數距離（批處理）。
chain_matmul	返回 $N$ 個二維張量的矩陣乘積。
einsum	使用基於愛因斯坦求和約定的符號，對輸入 operands 的元素在指定維度上的乘積進行求和。
lu	計算矩陣或矩陣批次 A 的 LU 分解。
meshgrid	建立由 attr:tensors 中一維輸入指定的座標網格。
norm	返回給定張量的矩陣範數或向量範數。
split	將張量分割成塊。
stft	短時傅立葉變換 (STFT)。
tensordot	返回 a 和 b 在多個維度上的收縮。
unique	返回輸入張量的唯一元素。
unique_consecutive	從每個連續的等效元素組中刪除除第一個元素之外的所有元素。
unravel_index	將平坦索引張量轉換為座標張量元組，這些元組可以索引到任意指定形狀的張量。