torch.nn.functional.multi_margin_loss

torch.nn.functional.multi_margin_loss(input, target, p=1, margin=1.0, weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

計算多邊距損失，支援可選的加權。

有關詳細資訊，請參閱 MultiMarginLoss。

引數

• input (Tensor) – 預測值。

• target (Tensor) – 真值。

• p (int, optional) – 預設為 1。1 和 2 是唯一支援的值。

• margin (float, optional) – 多邊距損失的邊距。預設為 1。

• weight (Tensor, 可選) – 每個樣本的權重。預設值：None。

• size_average (bool, optional) – 已棄用（請參閱 reduction）。

• reduce (bool, optional) – 已棄用（請參閱 reduction）。

• reduction (str, optional) – 指定應用於輸出的約簡：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取輸出的平均值。‘sum’：將輸出相加。‘none’：不應用任何約簡。預設為 ‘mean’。

返回

多邊距損失（可選加權）。

返回型別

張量