LinearReLU

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

一個由Linear和ReLU模組融合而成的LinearReLU模組，並附加了用於權重（weight）的FakeQuantize模組，用於量化感知訓練。

我們採用與torch.nn.Linear相同的介面。

與torch.ao.nn.intrinsic.LinearReLU類似，FakeQuantize模組被初始化為預設值。

變數

weight (torch.Tensor) – 用於權重的fake quant模組

示例

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])