torch.fmin

torch.fmin(input, other, *, out=None) → Tensor

計算 input 和 other 的逐元素最小值。

這類似於 torch.minimum()，但對 NaN 的處理方式不同：如果被比較的兩個元素中恰好有一個是 NaN，則取非 NaN 元素作為最小值。只有當兩個元素都是 NaN 時，NaN 才會被傳播。

此函式是 C++ 的 std::fmin 的包裝器，並且類似於 NumPy 的 fmin 函式。

支援 廣播到共同形狀、型別提升，以及整數和浮點數輸入。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• other (Tensor) – 第二個輸入張量

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])