torch.Tensor.new_ones#

Tensor.new_ones(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor#

返回一個大小為 size 的 Tensor，其中所有元素都填充為 1。預設情況下，返回的 Tensor 具有與此 Tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

引數

size (int...) – 一個列表、元組或 torch.Size，其中包含定義輸出張量形狀的整數。

關鍵字引數

dtype (torch.dtype, 可選) – 所需的返回 tensor 的型別。預設值：如果為 None，則與此 tensor 相同 torch.dtype。
device (torch.device, 可選) – 所需的返回 tensor 的裝置。預設值：如果為 None，則與此 tensor 相同 torch.device。
requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄在返回的張量上的操作。預設值：False。
layout (torch.layout, 可選) – 返回張量的所需佈局。預設：torch.strided。
pin_memory (bool, optional) – 如果設定為 True，則返回的張量將被分配到固定記憶體中。僅適用於 CPU 張量。預設值：False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.int32)
>>> tensor.new_ones((2, 3))
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  1,  1]], dtype=torch.int32)

文件