torch.atanh

torch.atanh(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

返回一個新張量，其中包含input元素的雙曲反正切。

注意

反雙曲正切函式的定義域為 (-1, 1)，在此範圍之外的值將被對映為 NaN，但 1 和 -1 這兩個值除外，它們將被對映為 +/-INF。

$$\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})$$

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])