torch.hsplit

torch.hsplit(input, indices_or_sections) → List of Tensors

根據 indices_or_sections 將 input（一個或多個維度的張量）水平分割成多個張量。每個分割都是 input 的一個檢視。

如果 input 是一個維度，這等同於呼叫 torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=0)（分割維度為零），如果 input 有兩個或多個維度，則等同於呼叫 torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=1)（分割維度為 1），不同之處在於，如果 indices_or_sections 是一個整數，它必須能被分割維度整除，否則將丟擲執行時錯誤。

此函式基於 NumPy 的 numpy.hsplit()。

引數

• input (Tensor) – 要分割的張量。

• indices_or_sections (int 或 list 或 tuple of ints) – 請參閱 torch.tensor_split() 中的引數。

示例

>>> t = torch.arange(16.0).reshape(4,4)
>>> t
tensor([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.,  7.],
        [ 8.,  9., 10., 11.],
        [12., 13., 14., 15.]])
>>> torch.hsplit(t, 2)
(tensor([[ 0.,  1.],
         [ 4.,  5.],
         [ 8.,  9.],
         [12., 13.]]),
 tensor([[ 2.,  3.],
         [ 6.,  7.],
         [10., 11.],
         [14., 15.]]))
>>> torch.hsplit(t, [3, 6])
(tensor([[ 0.,  1.,  2.],
         [ 4.,  5.,  6.],
         [ 8.,  9., 10.],
         [12., 13., 14.]]),
 tensor([[ 3.],
         [ 7.],
         [11.],
         [15.]]),
 tensor([], size=(4, 0)))