torch.combinations

torch.combinations(input: Tensor, r: int = 2, with_replacement: bool = False) → seq

計算給定張量的長度為 $r$ 的組合。當 with_replacement 設定為 False 時，其行為類似於 Python 的 itertools.combinations；當 with_replacement 設定為 True 時，其行為類似於 itertools.combinations_with_replacement。

引數

• input (Tensor) – 一維向量。

• r (int, optional) – 要組合的元素數量

• with_replacement (bool, optional) – 是否允許組合中出現重複

返回

一個等效於將所有輸入張量轉換為列表，在這些列表上執行 itertools.combinations 或 itertools.combinations_with_replacement，最後將結果列表轉換為張量的張量。

返回型別

張量

示例

>>> a = [1, 2, 3]
>>> list(itertools.combinations(a, r=2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
>>> list(itertools.combinations(a, r=3))
[(1, 2, 3)]
>>> list(itertools.combinations_with_replacement(a, r=2))
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]
>>> tensor_a = torch.tensor(a)
>>> torch.combinations(tensor_a)
tensor([[1, 2],
        [1, 3],
        [2, 3]])
>>> torch.combinations(tensor_a, r=3)
tensor([[1, 2, 3]])
>>> torch.combinations(tensor_a, with_replacement=True)
tensor([[1, 1],
        [1, 2],
        [1, 3],
        [2, 2],
        [2, 3],
        [3, 3]])