MappingType

class torch.ao.quantization.observer.MappingType(value)

浮點數如何對映到整數

對稱對映意味著浮點範圍被對稱地對映到整數範圍。假設我們有一個浮點範圍（-3.5，10.2）和一個整數範圍（-8，7）（int4），我們將使用（-10.2，10.2）作為浮點範圍，並將其對映到（-8，7）。例如，scale = (10.2 - (-10.2)) / (7 - (-8))

SYMMETRIC_NO_CLIPPING_ERR 是對稱對映的一個變種，其中 scale 是 smin 和 smax 的最大值，smin = min_val_neg / quant_min，smax = max_val_pos / quant_max。透過單獨計算 smin 和 smax，可以減少負值上的舍入誤差，並且不會出現所有浮點值都超出範圍的情況。

非對稱對映意味著我們直接將浮點範圍對映到整數範圍。對於上面的例子，我們將（-3.5，10.2）對映到（-8，7），並基於此對映計算量化引數。例如，scale = (10.2 - (-3.5)) / (7 - (-8))