torch.nn.functional.smooth_l1_loss#
- torch.nn.functional.smooth_l1_loss(input, target, size_average=None, reduce=None, reduction='mean', beta=1.0)[原始碼]#
計算 Smooth L1 損失。
當絕對元素誤差小於 beta 時，該函式使用平方項，否則使用 L1 項。
有關詳細資訊，請參閱
SmoothL1Loss。- 引數
input (Tensor) – 預測值。
target (Tensor) – 真值。
size_average (bool, optional) – 已棄用（請參閱
reduction）。reduce (bool, optional) – 已棄用（請參閱
reduction）。reduction (str, optional) – 指定應用於輸出的約簡：‘none’ | ‘mean’ | ‘sum’。‘mean’：取輸出的平均值。‘sum’：將輸出相加。‘none’：不應用任何約簡。預設為 ‘mean’。
beta (float, optional) – 指定損失計算中從平方項轉換為 L1 項的閾值。此值必須為正數。預設值：1.0。
- 返回
L1 損失（可選加權）。
- 返回型別
