Hardshrink

class torch.nn.modules.activation.Hardshrink(lambd=0.5)

逐元素應用 Hard Shrinkage (Hardshrink) 函式。

Hardshrink 定義為

$$\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

引數

lambd (float) – Hardshrink 公式中的 $\lambda$ 值。預設為：0.5

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，形狀與輸入相同。

示例

>>> m = nn.Hardshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模組的額外表示。

返回型別

str

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量