torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

對由多個輸入平面組成的輸入訊號應用 1D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的順序與 MaxPool1d 中不同，並且在未來的版本中會發生改變。

詳情請參閱 MaxPool1d。

引數

• input – 輸入張量，形狀為 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$，minibatch 維度可選。

• kernel_size – 視窗的大小。可以是一個數字，也可以是元組 (kW,)

• stride – 視窗的步長。可以是一個數字，也可以是元組 (sW,)。預設為 kernel_size

• padding – Implicit negative infinity padding to be added on both sides, must be >= 0 and <= kernel_size / 2.

• dilation – The stride between elements within a sliding window, must be > 0.

• ceil_mode – 如果為 True，將使用 ceil 而不是 floor 來計算輸出形狀。這確保輸入張量中的每個元素都被滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果為 True，則會返回最大值的索引。這對於後續的 torch.nn.functional.max_unpool1d 非常有用