LogSigmoid

class torch.nn.LogSigmoid(*args, **kwargs)

逐元素應用 Logsigmoid 函式。

$$\text{LogSigmoid}(x) = \log\left(\frac{ 1 }{ 1 + \exp(-x)}\right)$$

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，形狀與輸入相同。

示例

>>> m = nn.LogSigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量