torch.randn_like

torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一個與 input 大小相同的張量，其中填充了均值為 0、方差為 1 的正態分佈隨機數。有關複數資料型別的取樣過程，請參閱 torch.randn()。 torch.randn_like(input) 等價於 torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

引數

input (Tensor) – input 的大小將決定輸出張量的大小。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回的 Tensor 的所需資料型別。預設值：如果 None，則預設為 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回的張量的所需佈局。預設值：如果 None，則預設為 input 的佈局。

• device (torch.device, optional) – 返回的張量的所需裝置。預設值：如果 None，則預設為 input 的裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄在返回的張量上的操作。預設值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回的 Tensor 的所需記憶體格式。預設值：torch.preserve_format。