Threshold

class torch.nn.modules.activation.Threshold(threshold, value, inplace=False)

對輸入 Tensor 的每個元素進行閾值處理。

Threshold 定義為

$$y = \begin{cases} x, &\text{ if } x > \text{threshold} \\ \text{value}, &\text{ otherwise } \end{cases}$$

引數

• threshold (float) – 用於閾值判斷的值

• value (float) – 用於替換的值

• inplace (bool) – 可以選擇是否就地執行操作。預設值：False

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，形狀與輸入相同。

示例

>>> m = nn.Threshold(0, 0.5)
>>> input = torch.arange(-3, 3)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模組的額外表示。

返回型別

str

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量