torch.poisson

torch.poisson(input, generator=None) → Tensor

返回一個與 input 大小相同的張量，其中每個元素從具有對應 input 中元素的泊松分佈（Poisson distribution）進行取樣，即：

$$\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)$$

input 必須是非負的。

引數

input (Tensor) – 包含泊松分佈速率引數的輸入張量

關鍵字引數

generator (torch.Generator, optional) – 用於取樣的偽隨機數生成器

示例

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # rate parameter between 0 and 5
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])