torch.Tensor.new_full

Tensor.new_full(size, fill_value, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一個大小為 size、填充值為 fill_value 的 Tensor。預設情況下，返回的 Tensor 具有與此 Tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

引數

fill_value (scalar) – 用於填充輸出 Tensor 的數值。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, 可選) – 所需的返回 tensor 的型別。預設值：如果為 None，則與此 tensor 相同 torch.dtype。

• device (torch.device, 可選) – 所需的返回 tensor 的裝置。預設值：如果為 None，則與此 tensor 相同 torch.device。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄在返回的張量上的操作。預設值：False。

• layout (torch.layout, 可選) – 返回張量的所需佈局。預設：torch.strided。

• pin_memory (bool, optional) – 如果設定為 True，則返回的張量將被分配到固定記憶體中。僅適用於 CPU 張量。預設值：False。

示例

>>> tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.float64)
>>> tensor.new_full((3, 4), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416,  3.1416]], dtype=torch.float64)