torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

使用離散均勻分佈在 [from, to - 1] 上的數字填充 self 張量。如果未指定，值通常僅受 self 張量資料型別的限制。然而，對於浮點型別，如果未指定，範圍將是 [0, 2^mantissa] 以確保每個值都是可表示的。例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 將在 [0, 2^53] 上均勻分佈。