torch.diagonal_scatter

torch.diagonal_scatter(input, src, offset=0, dim1=0, dim2=1) → Tensor

將 src 張量的值嵌入到 input 張量中，沿著 input 張量的對角線元素，相對於 dim1 和 dim2。

此函式返回一個具有新儲存的張量；它不返回檢視。

引數 offset 控制要考慮的對角線

• 如果 offset = 0，則為主對角線。

• 如果 offset > 0，則位於主對角線之上。

• 如果 offset < 0，則位於主對角線之下。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。必須至少是二維的。

• src (Tensor) – 要嵌入到 input 中的張量。

• offset (int, optional) – 要考慮的對角線。預設值：0（主對角線）。

• dim1 (int, optional) – 用於取對角線的第一個維度。預設為 0。

• dim2 (int, optional) – 用於取對角線的第二個維度。預設為 1。

注意

src 的大小必須合適，才能嵌入到 input 中。具體來說，它應該具有與 torch.diagonal(input, offset, dim1, dim2) 相同的形狀。

示例

>>> a = torch.zeros(3, 3)
>>> a
tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])

>>> torch.diagonal_scatter(a, torch.ones(3), 0)
tensor([[1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.]])

>>> torch.diagonal_scatter(a, torch.ones(2), 1)
tensor([[0., 1., 0.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 0.]])