torch.ones#

torch.ones(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor#

返回一個由標量值 1 填充的張量，其形狀由可變引數 size 定義。

引數

size (int...) – 定義輸出張量形狀的整數序列。可以是可變數量的引數，也可以是列表或元組之類的集合。

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。
dtype (torch.dtype, optional) – 返回張量的期望資料型別。預設值：如果 None，則使用全域性預設值（參見 torch.set_default_dtype()）。
layout (torch.layout, 可選) – 返回張量的所需佈局。預設：torch.strided。
device (torch.device, 可選) – 返回張量的所需裝置。預設：如果為 None，則使用當前裝置作為預設張量型別（參見 torch.set_default_device()）。對於 CPU 張量型別，device 將是 CPU；對於 CUDA 張量型別，device 將是當前的 CUDA 裝置。
requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄在返回的張量上的操作。預設值：False。

示例

>>> torch.ones(2, 3)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])

>>> torch.ones(5)
tensor([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

文件