torch.chunk

torch.chunk(input: Tensor, chunks: int, dim: int = 0) → Tuple[Tensor, ...]

嘗試將張量分割成指定數量的塊。每個塊都是輸入張量的檢視。

注意

此函式返回的塊數可能少於指定的塊數！

另請參閱

torch.tensor_split() 是一個總是返回指定數量塊的函式

如果沿給定維度 dim 的張量大小可以被 chunks 整除，則所有返回的塊的大小都相同。如果沿給定維度 dim 的張量大小不能被 chunks 整除，則所有返回的塊的大小都相同，除了最後一個。如果無法進行此類除法，則此函式可能返回的塊數少於指定的塊數。

引數

• input (Tensor) – 要分割的張量

• chunks (int) – 要返回的塊數

• dim (int) – 沿此維度分割張量

示例

>>> torch.arange(11).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10]))
>>> torch.arange(12).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10, 11]))
>>> torch.arange(13).chunk(6)
(tensor([0, 1, 2]),
 tensor([3, 4, 5]),
 tensor([6, 7, 8]),
 tensor([ 9, 10, 11]),
 tensor([12]))