leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None)

Quantized version of the. leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

逐元素應用，$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

引數

• input (Tensor) – 量化輸入

• negative_slope (float) – 負輸入的斜率

• inplace (bool) – 輸入張量的原地修改

• scale (Optional[float]) – 輸出張量的尺度（scale）和零點（zero point）。

• zero_point (Optional[int]) – 輸出張量的尺度（scale）和零點（zero point）。

有關更多詳細資訊，請參閱 LeakyReLU。