set_grad_enabled

class torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled(mode)

一個上下文管理器，用於開啟或關閉梯度計算。

set_grad_enabled 將根據其引數 mode 來啟用或停用梯度。它可以用作上下文管理器，也可以作為函式使用。

此上下文管理器是執行緒區域性（thread local）的；它不會影響其他執行緒中的計算。

引數

mode (bool) – 標誌，用於指示是啟用梯度（True）還是停用梯度（False）。這可以用於有條件地啟用梯度。

注意

set_grad_enabled 是幾種可以區域性啟用或停用梯度的機制之一，有關它們之間比較的更多資訊，請參閱 區域性停用梯度計算。

注意

此 API 不適用於前向模式 AD。

示例：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> _ = torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> _ = torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False

clone()

建立此類的副本

返回型別

set_grad_enabled