CELU

class torch.nn.CELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素應用 CELU 函式。

$$\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))$$

有關更多詳細資訊，請參閱論文 Continuously Differentiable Exponential Linear Units 。

引數

• alpha (float) – CELU 公式中的 $\alpha$ 值。預設為 1.0

• inplace (bool) – 可以選擇是否就地執行操作。預設值：False

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，形狀與輸入相同。

示例

>>> m = nn.CELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模組的額外表示。

返回型別

str

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量