torch.bitwise_right_shift

torch.bitwise_right_shift(input, other, *, out=None) → Tensor

計算 input 相對於 other 位數的算術右移。輸入張量必須是整型。此運算子支援 廣播到通用形狀 和 型別提升。在任何情況下，如果右運算元的值為負，或大於或等於提升後的左運算元的位數，則行為未定義。

應用的操作是：

$$\text{out}_i = \text{input}_i >> \text{other}_i$$

引數

• input (Tensor 或 Scalar) – 第一個輸入張量

• other (Tensor 或 Scalar) – 第二個輸入張量

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

示例

>>> torch.bitwise_right_shift(torch.tensor([-2, -7, 31], dtype=torch.int8), torch.tensor([1, 0, 3], dtype=torch.int8))
tensor([-1, -7,  3], dtype=torch.int8)