torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一個與 Tensor input 形狀相同的張量，其中填充了均勻分佈在 low（包含）和 high（不包含）之間的隨機整數。

引數

• input (Tensor) – input 的大小將決定輸出張量的大小。

• low (int, optional) – 從分佈中抽取整數的最小值。預設值：0。

• high (int) – 從分佈中抽取整數的最大值加一。

關鍵字引數

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回的 Tensor 的所需資料型別。預設值：如果 None，則預設為 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回的張量的所需佈局。預設值：如果 None，則預設為 input 的佈局。

• device (torch.device, optional) – 返回的張量的所需裝置。預設值：如果 None，則預設為 input 的裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄在返回的張量上的操作。預設值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回的 Tensor 的所需記憶體格式。預設值：torch.preserve_format。