torch.autograd.profiler.profile.key_averages#
- profile.key_averages(group_by_input_shape=False, group_by_stack_n=0, group_by_overload_name=False)[source]#
按鍵平均所有函式事件。
- 引數
group_by_input_shapes – 按(事件名稱,輸入形狀)分組條目,而不僅僅是事件名稱。這有助於瞭解哪些輸入形狀對執行時貢獻最大,並可能有助於進行特定大小的最佳化或選擇量化(也稱為擬合線性曲線)的最佳候選。
group_by_stack_n – 按堆疊跟蹤條目數分組
group_by_overload_name – 按其過載名稱區分運算子,例如 aten::add.Tensor
separately (並聚合 aten::add.out)–
- 返回
一個包含 FunctionEventAvg 物件的 EventList。