LogSoftmax

class torch.nn.modules.activation.LogSoftmax(dim=None)

對 n 維輸入 Tensor 應用 $\log(\text{Softmax}(x))$ 函式。

LogSoftmax 的公式可以簡化為

$$\text{LogSoftmax}(x_{i}) = \log\left(\frac{\exp(x_i) }{ \sum_j \exp(x_j)} \right)$$

形狀

• 輸入: $(*)$，其中 * 表示任意數量的附加維度

• 輸出: $(*)$，與輸入形狀相同

引數

dim (int) – 計算 LogSoftmax 的維度。

返回

一個與輸入具有相同維度和形狀的張量，其值在 [-inf, 0) 範圍內

返回型別

無

示例

>>> m = nn.LogSoftmax(dim=1)
>>> input = torch.randn(2, 3)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模組的額外表示。

返回型別

str

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量