torch.diagflat

torch.diagflat(input, offset=0) → Tensor

• 如果 input 是一個向量（1-D 張量），則返回一個 2-D 方形張量，其中 input 的元素作為對角線。

• 如果 input 是一個具有多個維度的張量，則返回一個 2-D 張量，其對角線元素等於一個展平的 input。

引數 offset 控制要考慮的對角線

• 如果 offset = 0，則為主對角線。

• 如果 offset > 0，則位於主對角線之上。

• 如果 offset < 0，則位於主對角線之下。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• offset (int, optional) – 要考慮的對角線。預設值：0（主對角線）。

示例

>>> a = torch.randn(3)
>>> a
tensor([-0.2956, -0.9068,  0.1695])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[-0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.1695]])
>>> torch.diagflat(a, 1)
tensor([[ 0.0000, -0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.1695],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000]])

>>> a = torch.randn(2, 2)
>>> a
tensor([[ 0.2094, -0.3018],
        [-0.1516,  1.9342]])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[ 0.2094,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.3018,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.1516,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  1.9342]])