torch.nn.functional.avg_pool3d

torch.nn.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None) → Tensor

在 $kT \times kH \times kW$ 區域上應用 3D 平均池化操作，步長為 $sT \times sH \times sW$。輸出特徵的數量等於 $\lfloor\frac{\text{input planes}}{sT}\rfloor$。

有關詳細資訊和輸出形狀，請參閱 AvgPool3d。

引數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iT \times iH , iW)$

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kT, kH, kW)

• stride – 池化操作的步長。可以是單個數字或元組 (sT, sH, sW)。預設為 kernel_size

• padding – 輸入兩側的隱式零填充。可以是單個數字或元組 (padT, padH, padW)。應最多為有效核大小的一半，即 $((kernelSize - 1) * dilation + 1) / 2$。預設為 0

• ceil_mode – 如果為 True，則在計算輸出形狀的公式中使用 ceil 而不是 floor

• count_include_pad – 如果為 True，則在平均計算中包含零填充

• divisor_override – 如果指定，將用作除數，否則將使用池化區域的大小。預設為 None