torch.functional.split

torch.functional.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0)

將張量分割成塊。每個塊是原始張量的檢視。

如果 split_size_or_sections 是整數型別，則 tensor 將被分割成大小相等的塊（如果可能）。如果張量沿給定維度 dim 的大小不能被 split_size 整除，最後一個塊會比較小。

如果 split_size_or_sections 是列表，則 tensor 將被分割成 len(split_size_or_sections) 個塊，沿 dim 的大小根據 split_size_or_sections 確定。

引數

• tensor (Tensor) – 要分割的張量。

• split_size_or_sections (int) 或 (list(int)) – 單個塊的大小或每個塊的大小列表

• dim (int) – 沿哪個維度分割張量。

返回型別

tuple[torch.Tensor, …]

示例

>>> a = torch.arange(10).reshape(5, 2)
>>> a
tensor([[0, 1],
        [2, 3],
        [4, 5],
        [6, 7],
        [8, 9]])
>>> torch.split(a, 2)
(tensor([[0, 1],
         [2, 3]]),
 tensor([[4, 5],
         [6, 7]]),
 tensor([[8, 9]]))
>>> torch.split(a, [1, 4])
(tensor([[0, 1]]),
 tensor([[2, 3],
         [4, 5],
         [6, 7],
         [8, 9]]))