ELU

class torch.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素應用指數線性單元 (ELU) 函式。

該方法在論文中進行了描述：Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs)（透過指數線性單元（ELU）快速準確地進行深度網路學習）。

ELU 的定義為：

$$\text{ELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > 0\\ \alpha * (\exp(x) - 1), & \text{ if } x \leq 0 \end{cases}$$

引數

• alpha (float) – ELU 公式中的 $\alpha$ 值。預設為 1.0

• inplace (bool) – 可以選擇是否就地執行操作。預設值：False

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，形狀與輸入相同。

示例

>>> m = nn.ELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

extra_repr()

返回模組的額外表示。

返回型別

str

forward(input)

執行前向傳播。

返回型別

張量